Effectiveness of Mulligan’s Mobilization with Movement On Pain Pressure Threshold and Functional Ability in Subjects with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a degenerative condition mainly due to wear and tear occurring during ageing. Knee osteoarthritis shall be classified as primary or secondary osteoarthritis depending upon its aetiology. This study aims to determine the effectiveness of Mulligan's Mobilization with Movement (MWM) on pain pressure threshold and functional ability in subjects with knee osteoarthritis. 40 patients with knee osteoarthritis were allotted into two groups, i.e., Group A (experimental) and Group B (control). Group A subjects were subjected to Mulligan’s MWM along with conventional physiotherapy, and Group B subjects were subjected to conventional physiotherapy alone for 3 sessions per week for a period of 4 weeks. The outcome measures were the PPT (pain pressure threshold) and WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis) scale. For PPT, the post-test values of the experimental group were the median (interquartile range) 10(10-10), mean rank of 30.50, and the sum of ranks of 610.00. The post-test values of the control group were median (interquartile range) 5 (4-5.75), mean rank 10.50, and the sum of ranks 210. 00. For WOMAC, the post-test values of the experimental group were median (interquartile range) 30 (29–30.7), mean rank 10.50, and the sum of ranks 210.00. The post-test values of the control group were median (interquartile range) 44 (42-45), mean rank 30.50, and the sum of ranks 610.00. The post-test Mann-Whitney U value was < .001; the P value was < .001, which shows that there is a statistically significant difference in post-test values of PPT and WOMAC between experimental and control groups. The study concluded that applying MWM significantly improves the pain pressure threshold and functional ability in subjects with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».