Synthesis and Characterization of Antimicrobial Hydrophobic Polyurethane
Notice bibliographique
Résumé
Food borne illness remains a major threat to public health despite new governmental guidelines and industry standards. Cross-contamination of both pathogenic and spoilage bacteria from the manufacturing environment can promote consumer illness and food spoilage. While there is guidance in cleaning and sanitation procedures, manufacturing facilities can develop bacterial harborage sites in hard-to-reach areas. New technologies to eliminate these harborage sites include chemically modified coatings that can improve surface characteristics or incorporate embedded antibacterial compounds. In this article we synthesize a 16 carbon length quaternary ammonium bromide (C16QAB) modified polyurethane and perfluoropolyether (PFPE) copolymer coating with low surface energy and bactericidal properties. The introduction of PFPE to the polyurethane coatings lowered the critical surface tension from 18.07 mN m−1 in unmodified polyurethane to 13.14 mN m−1 in modified polyurethane. C16QAB + PFPE polyurethane was bactericidal against Listeria monocytogenes (>6 log reduction) and Salmonella enterica (>3 log reduction) after just eight hours of contact. The combination of low surface tension from the perfluoropolyether and antimicrobial from the quaternary ammonium bromide produced a multifunctional polyurethane coating suitable for coating on non-food contact food production surfaces to prevent survival and persistence of pathogenic and spoilage organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».