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Enregistrement W4381140963 · doi:10.3126/scholars.v5i1.55809

The Learning Practices of the Students with Physical Disabilities

2022· article· en· W4381140963 sur OpenAlexaff
Bal Dev Bhatt

Notice bibliographique

RevueScholars Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingPsychologyData collectionScheduleQualitative researchMathematics educationCase study researchLearning disabilityQualitative propertyPedagogyMedical educationDevelopmental psychologyMedicineEngineeringPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research article the current learning practices to the students with physical disabilities are discussed. It is a qualitative study. The main objective of the study is to analyze current learning practices used for students with physical disabilities in Kailali district. Interview schedule and classed observation were the major tools for the collection of data in the study. The researcher chose case study as a research design. In this study, the organization is a case where physically disabled students stay and study. Among eight teachers three teachers were selected through Purposive sampling method. The data were collected from teachers who were teaching physically disabled students in school teaching. The findings of the study showed that the practice of teaching physically disabled students seemed to be difficult and challenging. The foremost reason behind this is the lack of disability-assistive infrastructure, parental support, social stigma, teachers training and awareness. Moreover, the findings revealed that teachers’ professionalism, engagement with students, planning for the lesson, inculcating the spirit of a creative and critical thinking and setting goals can prove instrumental to maximize students’ outcomes. The implication of the study is that the teachers should enhance special skills to deal with physically disabled students for their better performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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