Comparative characterization of Crimean-Congo hemorrhagic fever virus cell culture systems with application to propagation and titration methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crimean-Congo hemorrhagic fever orthonairovirus (CCHFV) is a biosafety level 4 and World Health Organization top priority pathogen. Infection leads to an often fatal hemorrhagic fever disease in humans. The tick-borne virus is endemic in countries across Asia, Europe and Africa, with signs of spreading into new regions. Despite the severity of disease and the potential of CCHFV geographic expansion to cause widespread outbreaks, no approved vaccine or treatment is currently available. Critical for basic research and the development of diagnostics or medical countermeasures, CCHFV viral stocks are commonly produced in Vero E6 and SW-13 cell lines. While a variety of in-house methods are being used across different laboratories, there has been no clear, specific consensus on a standard, optimal system for CCHFV growth and titration. In this study, we perform a systematic, side-by-side characterization of Vero E6 and SW-13 cell lines concerning the replication kinetics of CCHFV under different culture conditions. SW-13 cells are typically cultured in a CO 2 -free condition (SW-13 CO 2 − ) according to the American Type Culture Collection. However, we identify a CO 2 -compatible culture condition (SW-13 CO 2 + ) that demonstrates the highest viral load (RNA concentration) and titer (infectious virus concentration) in the culture supernatants, in comparison to SW-13 CO 2 − and Vero E6 cultures. This optimal viral propagation system also leads to the development of two titration methods: an immunostaining-based plaque assay using a commercial CCHFV antibody and a colorimetric readout, and an antibody staining-free, cytopathic effect-based median tissue culture infectious dose assay using a simple excel calculator. These are anticipated to serve as a basis for a reproducible, standardized and user-friendly platform for CCHFV propagation and titration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».