Gait Analysis in Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus: A <scp>Meta‐Analysis</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gait analysis objectively quantifies gait impairment in idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH), may improve diagnosis and evaluation for surgical candidacy. Objectives: This meta-analysis aims to understand which objective gait parameters improve after tap-test (TT) and CSF shunt surgery (CSS), also comparing responders (R) with non-responders (NR) and to assess if gait restores within the range of healthy controls after procedures. Methods: Studies enrolling iNPH with at least one instrumented gait measure were selected. Three time points of gait assessment were defined: PRE, POST-TT, and POST-CSS. Gait velocity, cadence, step length, stride length, and double limb support time were evaluated. Patients were categorized based on responsiveness to CSF diversion procedures. Results: Seventeen studies including 527 patients were selected. iNPH improved significantly in almost all gait parameters POST-TT, and to a greater extent POST-CSS. Gait parameters consistently discriminated iNPH from healthy controls. Despite the aforementioned improvements, iNPH's gait did not completely normalize after CSF diversion procedures. Meta-regression analysis also revealed that TT's effect on gait velocity plateaus after 24-48 hr and returns to baseline in 90-100 hr. Conclusions: Gait analysis is a reliable quantitative instrument to assess gait impairment in iNPH, demarking a net differentiation from healthy controls, according to the notion that the iNPH CSF dynamic alteration also leads to an irreversible damage. Specific gait parameters improve among TT-R, providing an opportunity to select patients that will respond to CSS. Future studies validating a standardized reporting method including criteria of responsiveness, specific gait parameters, and timeframe of assessment are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle