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Enregistrement W4381149358 · doi:10.3390/pharmaceutics15061764

Expanding the Availability of Onasemnogene Abeparvovec to Older Patients: The Evolving Treatment Landscape for Spinal Muscular Atrophy

2023· review· en· W4381149358 sur OpenAlexafffund
Charlotte A. René, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCure SMA
Mots-clésSMN1Spinal muscular atrophySMA*MedicineSpinal cordMotor neuronAtrophyDiseaseCentral nervous systemMuscle atrophyNeuromuscular diseaseInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) gene, which leads to a reduced level in the SMN protein within cells. Patients with SMA suffer from a loss of alpha motor neurons in the spinal cord leading to skeletal muscle atrophy in addition to deficits in other tissues and organs. Patients with severe forms of the disease require ventilator assistance and typically succumb to the disease due to respiratory failure. Onasemnogene abeparvovec is an adeno-associated virus (AAV)-based gene therapeutic that has been approved for infants and young children with SMA, and it is delivered through intravenous administration using a dose based on the weight of the patient. While excellent outcomes have been observed in treated patients, the greater viral dose necessary to treat older children and adults raises legitimate safety concerns. Recently, onasemnogene abeparvovec use was investigated in older children through a fixed dose and intrathecal administration, a route that provides a more direct delivery to affected cells in the spinal cord and central nervous system. The promising results observed in the STRONG trial may support approval of onasemnogene abeparvovec for a greater proportion of patients with SMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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