Evaluation of visual acuity in dry AMD patients after microcurrent electrical stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess micro current to improve vision for dry age-related macular degeneration. Dry age-related macular degeneration is a major cause of blindness, disability, and severe erosion of quality of life, throughout the world. Beyond nutritional supplementation, there is no approved therapy. METHODS: This was a prospective randomized sham controlled clinical trial for participants with confirmed dry AMD with documented visual loss. Participants were randomized three to one, to receive transpalpebral external micro current electrical stimulation with the MacuMira device. The Treatment group received four treatments in the first two weeks, and two further treatments at weeks 14 and 26. Differences in BCVA and contrast sensitivity (CS) were estimated with mixed-effects repeated measures analysis of variance. RESULTS: Change of visual acuity with ETDRS assessment of number of letters read (NLR) and contrast sensitivity at week 4 and 30, compared to the first visit, between 43 treatment and 19 sham control participants. The Sham Control group had NLR of 24.2 (SD 7.1) at baseline, 24.2 (SD 7.2) at 4 weeks, and 22.1 (SD7.4) at 30 weeks. The Treatment group had NLR of 19.6 (SD 8.9) at baseline, 27.6 (SD 9.1) at 4 weeks, and 27.8 (SD 8.4) at 30 weeks. The change in NLR from baseline in the Treatment compared to the Sham control group was 7.7 (95% CI 5.7, 9.7, p < 0.001) at 4 weeks and 10.4 (95% CI 7.8, 13.1, p < 0.001) at 30 weeks. There were similar benefits in CS. CONCLUSIONS: This pilot study of transpalpebral microcurrent demonstrated improved visual measures and is very encouraging as a potential treatment for dry AMD. TRIAL REGISTRATION: NCT02540148, ClinicalTrials.gov.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».