Towards a Vocal Constraints Model of Melodic Expectancy: Evidence from Two Listening Experiments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Where does a listener's anticipation of the next note in an unfamiliar melody come from? One view is that expectancies reflect innate grouping biases; another is that expectancies reflect statistical learning through previous musical exposure. Listening experiments support both views but in limited contexts, e.g., using only instrumental renditions of melodies. Here we report replications of two previous experiments, but with additional manipulations of timbre (instrumental vs. sung renditions) and register (modal vs. upper). Following a proposal that melodic expectancy is vocally constrained, we predicted that sung renditions would encourage an expectation that the next tone will be a “singable” one, operationalized here as one having an absolute pitch height that falls within the modal register. Listeners heard melodic fragments and gave goodness-of-fit ratings on the final tone (Experiment 1) or rated how certain they were about what the next note would be (Experiment 2). Ratings in the instrumental conditions were consistent with the original findings, but differed significantly from ratings in the sung conditions, which were more consistent with the vocal constraints model. We discuss how a vocal constraints model could be extended to include expectations about duration and tonality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle