Impacts of Quaternary glaciation, geological history and geography on animal species history in continental East Asia: A phylogeographic review
Notice bibliographique
Résumé
Continental East Asia has a mild Pleistocene climate and a complex recent geological history. Phylogeographic studies of animals over the last 30 years have produced several distinctive patterns. Glaciation refugia are numerous and are not restricted to any particular regions. Most of them are localized and species-specific, although several large refugia, for example the mountains of SW China, are shared by multiple species and have refugia-within-refugia. Furthermore, postglaciation range expansion events vary greatly in time, scale and direction. Large-scale south-to-north post-LGM expansions are few and mostly occurred in the northern regions. Additionally, several unique geographic features, including the three-step terrain of China and the northern arid belt, have significant impacts on many species histories. Overall, the impacts of Pleistocene glaciations, particularly the LGM, on species history vary drastically from nondetectable to significant. The impacts are the least for species from the southwestern region and are most dominant for species from the north. Geological events play a more significant role in shaping species history than Pleistocene climatic changes. Phylogeographic patterns among animals species are highly consistent with those of plants. Future phylogeographic endeavour in East Asia should be hypothesis-driven and seek processes that underlie common patterns. The wide use of genomic data allow accurate estimates of historical population processes and exploration of older history beyond the Pleistocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».