Enhanced full-inversion-based ultrasound elastography for evaluating tumor response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: An enhanced ultrasound elastography technique is proposed for early assessment of locally advanced breast cancer (LABC) response to neoadjuvant chemotherapy (NAC). METHODS: The proposed elastography technique inputs ultrasound radiofrequency data obtained through tissue quasi-static stimulation and adapts a strain refinement algorithm formulated based on fundamental principles of continuum mechanics, coupled with an iterative inverse finite element method to reconstruct the breast Young's modulus (E) images. The technique was explored for therapy response assessment using data acquired from 25 LABC patients before and at weeks 1, 2, and 4 after the NAC initiation (100 scans). The E ratio of tumor to the surrounding tissue was calculated at different scans and compared to the baseline for each patient. Patients' response to NAC was determined many months later using standard clinical and histopathological criteria. RESULTS: Reconstructed E ratio changes obtained as early as one week after the NAC onset demonstrate very good separation between the two cohorts of responders and non-responders to NAC. Statistically significant differences were observed in the E ratio changes between the two patient cohorts at weeks 1 to 4 after treatment (p-value < 0.001; statistical power greater than 97%). A significant difference in axial strain ratio changes was observed only at week 4 (p-value = 0.01; statistical power = 76%). No significant difference was observed in tumor size changes at weeks 1, 2 or 4. CONCLUSION: The proposed elastography technique demonstrates a high potential for chemotherapy response monitoring in LABC patients and superior performance compared to strain imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».