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Enregistrement W4381162795 · doi:10.1055/s-0043-1768990

Effects of Transfixation Pin Positioning on the Biomechanical Properties of Acrylic External Skeletal Fixators in a Fracture Gap Model

2023· article· en· W4381162795 sur OpenAlexaff
Joachim Lahiani, Mila Freire, Xavier Montasell, Tristan Juette, Dominique Gagnon

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBendingStiffnessCompression (physics)Structural engineeringEccentricBending stiffnessThree point flexural testComposite materialYield (engineering)Materials scienceFracture (geology)OrthodonticsMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The aim of this study was to evaluate the biomechanical effects of transfixation pin positioning in acrylic columns of external skeletal fixators (ESF). Study Design Twenty-four type I acrylic ESF were built simulating a fracture gap-model. Transfixation pins were placed centric (n = 12) or eccentric at ¼ of the column diameter (n = 12) in the acrylic columns. Six constructs from each group were subjected to axial compression and four-point bending tests. Stiffness, yield load and mode of failure were recorded. Results Stiffness was not influenced by centring (p = 0.373), but it was higher in four-point bending than in axial compression (p < 0.001). Pin positioning had no influence on the yield (p = 0.535) and failure loads (p = 0.715) in axial compression, nor on the yield load in bending (p = 0.135). Eccentric pin positioning decreased failure loads by 28% in bending (p < 0.001). Conclusion Eccentric position of transfixation pins within the acrylic columns alters the biomechanical properties of type I ESF constructs. While acrylic offers several advantages, when forming the columns, frame strength will be optimized if pins are centrally located.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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