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Enregistrement W4381163954 · doi:10.1167/jov.23.6.10

Detection of vertical interocular phase disparities using luster as cue

2023· article· en· W4381163954 sur OpenAlexafffund
Frederick A. A. Kingdom, Keyvan Mohammad-Ali, Camille Breuil, Deuscies Chang-Ou, Artur Irgaliyev

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésContrast (vision)Spatial frequencyStandard deviationPsychophysicsBinocular disparityMathematicsOpticsArtificial intelligenceBinocular visionPsychologyPattern recognition (psychology)Computer scienceStatisticsPhysicsPerceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interocular disparities in contrast generate an impression of binocular luster, providing a cue for their detection. Disparities in the carrier spatial phase of horizontally oriented Gabor patches also generate an impression of luster, so the question arises as to whether it is the disparities in local contrast that accompany the phase disparities that give rise to the luster. We examined this idea by comparing the detection of interocular spatial phase disparities with that of interocular contrast disparities in Gabor patches, in the latter case that differed in overall contrast rather than phase between the eyes. When bandwidth was held constant and Gabor spatial frequency was varied, the detection of phase and contrast disparities followed a similar pattern. However, when spatial frequency was fixed and Gabor envelope standard deviation (and hence number of modulation cycles) was varied, thresholds for detecting phase disparities followed a U-shaped function of Gabor standard deviation, whereas thresholds for contrast disparities, following an initial decline, were more-or-less constant as a function of Gabor standard deviation. After reviewing a number of possible explanations for the U-shape found with phase disparities, we suggest that the likely cause is binocular sensory fusion, the strength of which increases with the number of modulation cycles. Binocular sensory fusion would operate to reduce phase but not contrast disparities, thus selectively elevating phase disparity thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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