MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381164118 · doi:10.1097/htr.0000000000000881

Risk of Adverse Outcomes Among Veterans Who Screen Positive for Traumatic Brain Injury in the Veterans Health Administration But Do Not Complete a Comprehensive Evaluation: A LIMBIC-CENC Study

2023· article· en· W4381164118 sur OpenAlexfundno aff
Terri K. Pogoda, Rachel Sayko Adams, Kathleen F. Carlson, Clara E. Dismuke‐Greer, Megan E. Amuan, Mary Jo Pugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Head Trauma Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWalter Reed National Military Medical CenterReseau canadien de recherche respiratoireHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryPoisson regressionPoison controlInjury preventionRetrospective cohort studyNational Death IndexEmergency medicinePsychiatryPopulationInternal medicineHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine whether post-9/11 veterans who screened positive for mild traumatic brain injury (mTBI) but did not complete a Comprehensive TBI Evaluation (CTBIE) were at higher risk of subsequent adverse events compared with veterans who screened positive and completed a CTBIE. Upon CTBIE completion, information assessed by a trained TBI clinician indicates whether there is mTBI history (mTBI+) or not (mTBI-). SETTING: Veterans Health Administration (VHA) outpatient services. PARTICIPANTS: A total of 52 700 post-9/11 veterans who screened positive for TBI were included. The follow-up review period was between fiscal years 2008 and 2019. The 3 groups studied based on CTBIE completion and mTBI status were: (1) mTBI+ (48.6%), (2) mTBI- (17.8%), and (3) no CTBIE (33.7%). DESIGN: This was a retrospective cohort study. Log binomial and Poisson regression models adjusting for demographic, military, pre-TBI screening health, and VHA covariates examined risk ratios of incident outcomes based on CTBIE completion and mTBI status. MAIN MEASURES: Incident substance use disorders (SUDs), alcohol use disorder (AUD), opioid use disorder (OUD), overdose, and homelessness documented in VHA administrative records, and mortality as documented in the National Death Index, 3 years post-TBI screen. VHA outpatient utilization was also examined. RESULTS: Compared with the no CTBIE group, the mTBI+ group had 1.28 to 1.31 times the risk of incident SUD, AUD, and overdose, but 0.73 times the risk of death 3 years following TBI screening. The mTBI- group had 0.70 times the risk of OUD compared with the no CTBIE group within the same period. The no CTBIE group also had the lowest VHA utilization. CONCLUSIONS: There were mixed findings on risk of adverse events for the no CTBIE group relative to the mTBI+ and mTBI- groups. Future research is needed to explore the observed differences, including health conditions and healthcare utilization, documented outside VHA among veterans who screen positive for TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Head Trauma RehabilitationMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207