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Enregistrement W4381164190 · doi:10.33211/jnhpr.38

Abstracts of the 19th Annual Conference of the Natural Health Products Research Society of Canada: New Frontiers in NHP Research

2023· article· en· W4381164190 sur OpenAlexaffabout
Pierre S. Haddad, David H. St‐Pierre, Alain Cuerrier, Anika Singh, C. R. Kehler, B Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Health Product Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal plant effects and applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaEspace pour la vieBritish Columbia Institute of TechnologyUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceGovernment (linguistics)TrademarkPolitical scienceTheme (computing)Product (mathematics)Library scienceMedicinePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With their 19th Annual Conference, the Natural Health Products (NHP) Research Society of Canada celebrates 20 years of excellence in supporting research and evidence-based policy and product development in Canada and around the world. The general theme of the Conference is thus appropriately entitled “New Frontiers in NHP Research: Celebrating 20 Years of Innovation”. Indeed, it is in a forward-looking stance that the Conference showcases state-of-the art innovations in NHP research from the academic, industry and governmental perspectives, as is the tradition of the Society. Scientific sessions cover NHP applications in cancer, cardiometabolic disease, and aging as well as food derived NHPs and industry innovations. Panel discussions are another trademark of the Annual Conference and address inconsistencies in NHP lab testing, the role of Traditional Herbal Medicine in NHP research, and new developments in NHP analysis. Finally, government and industry representatives offer perspectives on national and international regulatory frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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