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Enregistrement W4381164697 · doi:10.1017/pds.2023.244

LET'S TAKE THIS OFFLINE: A THEMATIC ANALYSIS OF VIRTUAL CONFLICT IN HYBRID COLLABORATIVE DESIGN TEAMS

2023· article· en· W4381164697 sur OpenAlex
Meagan Flus, Sharon Ferguson, Alison Olechowski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Design Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyConflict managementInterpersonal communicationThematic analysisTask (project management)Knowledge managementProcess (computing)PsychologyTeamworkConflict resolution researchConflict resolutionSocial psychologyComputer scienceSociologyEngineeringPolitical scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conflict can be both a productive and detrimental reality of design collaboration. While most studies on conflict characterize findings by type (conflict about the task, process, or interpersonal relationships), we extend this typology to understand the causes, topics, and outcomes of conflict. To do so, we analyze communications in a virtual chat platform, collected in a hybrid work environment. A thematic analysis on over 6000 messages between student design teams on the enterprise communication platform Slack revealed three emergent conflict themes: Engineering Design, Project Management, and Communication. A mapping of the themes to a widely-cited typology of conflict found an over- representation of task (productive) and process (detrimental) conflict in the Engineering Design and Project Management themes, respectively. The distribution of types of conflict in the Communication theme is representative of the entire dataset, suggesting that communication can be a cause and outcome in all types of conflict. Overall, our classification of conflict is the first step towards describing triads of the causes, topics, and outcomes of conflict, a contribution which will drive the development of interventions for design team conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,013
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle