Gender Differences in North American and International Otolaryngology Clinical Practice Guideline Authorship: A 17-Year Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze gender differences in authorship of North American (Canadian and American) and international published otolaryngology-head and neck surgery (OHNS) clinical practice guidelines (CPG) over a 17-year period. METHODS: Clinical practice guidelines published between 2005 and 2022 were identified through the Canadian Agency for Drugs and Technology in Health (CADTH) search strategy in MEDLINE and EMBASE. Studies were included if they were original studies, published in the English language, and encompassed Canadian, American, or international OHNS clinical practice guidelines. RESULTS: A total of 145 guidelines were identified, encompassing 661 female authors (27.4%) and 1756 male authors (72.7%). Among OHNS authors, women and men accounted for 21.2% and 78.8% of authors, respectively. Women who were involved in guideline authorship were 31.0% less likely to be an otolaryngologist compared to men. There were no gender differences across first or senior author and by subspeciality. Female otolaryngologist representation was the greatest in rhinology (28.3%) and pediatrics (26.7%). American guidelines had the greatest proportion of female authors per guideline (34.1%) and the greatest number of unique female authors (33.2%). CONCLUSION: Despite the increasing representation of women in OHNS, gender gaps exist with regards to authorship within clinical practice guidelines. Greater gender diversity and transparency is required within guideline authorship to help achieve equitable gender representation and the development of balanced guidelines with a variety of viewpoints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».