Relationship between alexithymia, loneliness, resilience and non-suicidal self-injury in adolescents with depression: a multi-center study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Non-suicidal self-injury (NSSI) behaviors are prevalent in adolescents and have adverse effects on physical and mental health. However, little is known about the relationship between NSSI and alexithymia, or the underlying mechanisms that could explain this relationship. This study aimed to elucidate the current status of NSSI in adolescent depression, and analyze the relationship between alexithymia, loneliness, resilience, and adolescent depression with NSSI, so as to provide a theoretical basis for psychotherapeutic interventions. METHOD: The study sample involved inpatients and outpatients from 12 hospitals across China and adolescents with depression who met the DSM-5 diagnostic criteria for depression episode. The following scales were used: The Functional Assessment of Self-Mutilation, Toronto Alexithymia Scale, UCLA Loneliness Scale, and Connor Davidson Resilience Scale. RESULTS: The detection rate of NSSI in adolescents with depression from 2021.01.01-2022.01.01 was 76.06% (1782/2343). Spearman's correlation analysis revealed a significant correlation between alexithymia, loneliness, resilience and NSSI in depressed adolescents, and the results of the non-parametric test showed that the differences between the two groups for each factor were statistically significant. Binary logistic regression results showed that alexithymia (B = 0.023, p = 0.003, OR = 1.023, 95% CI: 1.008-1.038) and depression (B = 0.045, p < 0.001, OR = 1.046, 95% CI: 1.026-1.066) are risk factors for NSSI, resilience (B = - 0.052, p < 0.001, OR = 0.949, 95% CI: 0.935 - 0.964) is a protective factor for NSSI. Alexithymia directly predicted NSSI and also indirectly influenced NSSI through the mediated effect of resilience. Loneliness moderates the first half of the path of this mediated model. CONCLUSION: The present study confirms a moderated mediation effect: Alexithymia can have an impact on NSSI behaviors in depressed adolescents through the mediating role of resilience. Loneliness, as a moderating variable, moderated the first half of the pathway of the mediating model. We discuss perspectives for future research and interventions based on the findings of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».