Tools for the Assessment of Risk-Taking Behavior in Older Adults with Mild Dementia: A Cross-Sectional Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Diseases such as Alzheimer's cause an alteration of cognitive functions, which can lead to increased daily risk-taking in older adults living at home. The assessment of decision-making abilities is primarily based on clinicians' global analysis. Usual neuropsychological tests such as the MoCA (Montreal Cognitive Assessment) cover most of the cognitive domains and include mental flexibility tasks. Specific behavioral tasks for risk-taking, such as the Balloon Analogue Risk Task (BART) or the Iowa Gambling Task (IGT), have been developed to assess risk-taking behavior, particularly in the field of addictology. Our cross-sectional study aims to determine whether the MoCA global cognitive assessment could be used as a substitute for behavioral tasks in the assessment of risky behavior. In the current study, 24 patients (age: 82.1 ± 5.9) diagnosed with mild dementia completed the cognitive assessment (MoCA and executive function assessment) and two behavioral risk-taking tasks (BART, simplified version of the IGT). Results revealed no relationship between scores obtained in the MoCA and behavioral decision-making tasks. However, the two tasks assessing risk-taking behavior resulted in concordant risk profiles. In addition, patients with a high risk-taking behavior profile on the BART had better Trail Making Test (TMT) scores and thus retained mental flexibility. These findings suggest that MoCA scores are not representative of risk-taking behavioral inclinations. Thus, additional clinical tests should be used to assess risk-taking behavior in geriatric settings. Executive function measures, such as the TMT, and behavioral laboratory measures, such as the BART, are recommended for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».