Effect of microwave and conventional heat treatment on trypsin inhibitor activity and in vitro digestibility of edamame milk protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Edamame milk is a protein‐dense milk derived from green soybeans harvested before they mature. Being a legume of soy origin, it contains antinutritional factors for example, serine protease inhibitors, which hinder its in vitro digestibility. The objective of this study was to evaluate the effect of microwave processing techniques in improving the in vitro digestibility (IVPD %) of edamame milk protein by varying processing time and temperature. Conventional and microwave‐assisted processing was employed to investigate the effect on in vitro protein digestibility (IVPD %), using temperatures 70°Ϲ, 85°Ϲ, and 100°Ϲ for 5, 10, and 15 min, respectively. Fourier‐transform infrared (FTIR) data showed microwave and conventional treatments significantly modified the Amide I region of the edamame milk protein and the extent of modification varied with variation in the treatment temperature. In the FTIR analysis β‐sheet content was observed to change little with an increase in the temperature, suggesting similarity in the surface hydrophobicity of the protein leading to similar IVPD % values for all treatment temperatures. The experiment resulted in increased in vitro digestibility with increasing time and temperature during microwave processing conditions and conventional thermal conditions. It was also observed that the trypsin inhibitor activity decreased with an increase in processing time and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».