Regional differences in physicians’ behavior and factors influencing the intensity of PCSK9 inhibitor therapy with alirocumab: a subanalysis of the ODYSSEY APPRISE study
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite better accessibility of the effective lipid-lowering therapies, only about 20% of patients at very high cardiovascular risk achieve the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) goals. There is a large disparity between European countries with worse results observed for the Central and Eastern Europe (CEE) patients. One of the main reasons for this ineffectiveness is therapeutic inertia related to the limited access to appropriate therapy and suitable dosage intensity. Thus, we aimed to compare the differences in physicians’ therapeutic decisions on alirocumab dose selection, and factors affecting these in CEE countries vs. other countries included in the ODYSSEY APPRISE study. Methods ODYSSEY APPRISE was a prospective, single-arm, phase 3b open-label (≥12 weeks to ≤30 months) study with alirocumab. Patients received 75 or 150 mg of alirocumab every 2 weeks, with dose adjustment during the study based on physician's judgment. The CEE group in the study included Czechia, Greece, Hungary, Poland, Romania, Slovakia, and Slovenia, which we compared with the other nine European countries (Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Italy, Spain, and Switzerland) plus Canada. Results A total of 921 patients on alirocumab were involved [modified intention-to-treat (mITT) analysis], including 114 (12.4%) subjects from CEE countries. Therapy in CEE vs. other countries was numerically more frequently started with lower alirocumab dose (75 mg) at the first visit (74.6 vs. 68%, p = 0.16). Since week 36, the higher dose was predominantly used in CEE patients (150 mg dose in 51.6% patients), which was maintained by the end of the study. Altogether, alirocumab dose was significantly more often increased by CEE physicians (54.1 vs. 39.9%, p = 0.013). Therefore, more patients achieved LDL-C goal at the end of the study (<55 mg/dl/1.4 mmol/L and 50% reduction of LDL-C: 32.5% vs. 28.8%). The only factor significantly influencing the decision on dose of alirocumab was LDL-C level for both countries’ groups (CEE: 199.2 vs. 175.3 mg/dl; p = 0.019; other: 205.9 vs. 171.6 mg/dl; p < 0.001, for 150 and 75 mg of alirocumab, respectively) which was also confirmed in multivariable analysis (OR = 1.10; 95% CI: 1.07–1.13). Conclusions Despite larger unmet needs and regional disparities in LDL-C targets achievement in CEE countries, more physicians in this region tend to use the higher dose of alirocumab, they are more prone to increase the dose, which is associated with a higher proportion of patients reaching LDL-C goals. The only factor that significantly influences decision whether to increase or decrease the dose of alirocumab is LDL-C level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».