MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381166389 · doi:10.3389/fcvm.2023.1206551

Regional differences in physicians’ behavior and factors influencing the intensity of PCSK9 inhibitor therapy with alirocumab: a subanalysis of the ODYSSEY APPRISE study

2023· article· en· W4381166389 sur OpenAlexaboutno aff
Maciej Banach, Joanna Lewek, Kaja Pol, Daniel Rabczenko, Șerban Bălănescu, V. Bláha, R Češka, Piotr Jankowski, Stanisław Surma, Genovefa Kolovou, Evangelos Liberopoulos, Florin Mitu, Magda Mitu, Franjo Naji, György Paragh, Magdalena Popławska, Michal Vrablı́k, Daniel Pella

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegeneron PharmaceuticalsSanofi
Mots-clésAlirocumabMedicinePCSK9Internal medicineDemographyTotal cholesterolLipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite better accessibility of the effective lipid-lowering therapies, only about 20% of patients at very high cardiovascular risk achieve the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) goals. There is a large disparity between European countries with worse results observed for the Central and Eastern Europe (CEE) patients. One of the main reasons for this ineffectiveness is therapeutic inertia related to the limited access to appropriate therapy and suitable dosage intensity. Thus, we aimed to compare the differences in physicians’ therapeutic decisions on alirocumab dose selection, and factors affecting these in CEE countries vs. other countries included in the ODYSSEY APPRISE study. Methods ODYSSEY APPRISE was a prospective, single-arm, phase 3b open-label (≥12 weeks to ≤30 months) study with alirocumab. Patients received 75 or 150 mg of alirocumab every 2 weeks, with dose adjustment during the study based on physician's judgment. The CEE group in the study included Czechia, Greece, Hungary, Poland, Romania, Slovakia, and Slovenia, which we compared with the other nine European countries (Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Italy, Spain, and Switzerland) plus Canada. Results A total of 921 patients on alirocumab were involved [modified intention-to-treat (mITT) analysis], including 114 (12.4%) subjects from CEE countries. Therapy in CEE vs. other countries was numerically more frequently started with lower alirocumab dose (75 mg) at the first visit (74.6 vs. 68%, p = 0.16). Since week 36, the higher dose was predominantly used in CEE patients (150 mg dose in 51.6% patients), which was maintained by the end of the study. Altogether, alirocumab dose was significantly more often increased by CEE physicians (54.1 vs. 39.9%, p = 0.013). Therefore, more patients achieved LDL-C goal at the end of the study (<55 mg/dl/1.4 mmol/L and 50% reduction of LDL-C: 32.5% vs. 28.8%). The only factor significantly influencing the decision on dose of alirocumab was LDL-C level for both countries’ groups (CEE: 199.2 vs. 175.3 mg/dl; p = 0.019; other: 205.9 vs. 171.6 mg/dl; p < 0.001, for 150 and 75 mg of alirocumab, respectively) which was also confirmed in multivariable analysis (OR = 1.10; 95% CI: 1.07–1.13). Conclusions Despite larger unmet needs and regional disparities in LDL-C targets achievement in CEE countries, more physicians in this region tend to use the higher dose of alirocumab, they are more prone to increase the dose, which is associated with a higher proportion of patients reaching LDL-C goals. The only factor that significantly influences decision whether to increase or decrease the dose of alirocumab is LDL-C level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cardiovascular MedicineMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207