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Enregistrement W4381167541 · doi:10.1177/01979183231181564

Remittance Modality: Unpacking Canadian Money Transfer Mechanism Choices

2023· article· en· W4381167541 sur OpenAlexafffundabout
Samuel MacIsaac

Notice bibliographique

RevueInternational Migration Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRemittanceUnpackingContext (archaeology)Informal sectorBusinessDeveloping countryCashPopulationEconomicsEconomic growthFinanceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous international development targets aim to encourage and formalize remittances, because they can support development efforts while controlling and monitoring illicit capital flows. Despite continued efforts to promote formal remittance channels, informal remittances flourish among specific population groups. This study uses data from the Canadian Study on International Money Transfers to analyze the determinants of remittance modality or channel choice. Previous empirical work tends to classify remittances as either formal or informal. In contrast, this article considers a variety of channels. It shows that the dichotomization of formal versus informal remittances masks crucial differences across remittance channels. Due to Canada's unique geographical positionality, cash transfers operate distinctly from informal methods despite often being treated as a homogenous group in other studies. Interestingly, remitters are also more likely to use formal money transfer operators (most of which offer cash pickup options to recipients) than informal channels to send funds to countries with larger informal sectors. Within the context of Canadian remittance outflows, this invalidates the frequent assumption that more informal destination country economies push remitters to opt for informal transfer methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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