Fifty years of collecting wild <i>Helianthus</i> species for cultivated sunflower improvement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wild Helianthus species have been undeniably beneficial in sustaining the sunflower crop by providing plant breeders with a diverse genetic pool of potentially useful traits. Exploration to collect populations of wild sunflowers is one of the more difficult and challenging activities in the conservation and utilization of these valuable genetic resources. The logistics of collecting requires careful planning, locating the target species, obtaining permission to access and collect, and timing the exploration to ensure the availability of mature seed. The US Department of Agriculture, Agricultural Research Service (USDA-ARS) established the wild Helianthus seed collection in 1976 at Bushland, Texas with the goal of collecting and conserving the broadest representative genetic diversity possible and serving as a central repository of germplasm and related information. In 1985 this collection was transferred to UDSA-ARS, North Central Regional Plant Introduction Station, Ames, Iowa. Over the last half century, 37 explorations were undertaken covering 175,000 km to collect the 53 Helianthus species from their distributional ranges in the forty-eight conterminous states in the US, three Canadian Providences (Manitoba, Saskatchewan, and Alberta), Argentina and Australia. The many explorations have created a global crop wild relatives (CWR) genebank collection. The current wild CWR sunflower genebank contains 2562 accessions of 53 species with 1065 wild Helianthus annuus accessions (42 %), 617 accessions representing populations of the 13 other wild annual species (24 %), and 880 accessions representing 39 perennial species (34 %). This collection is the largest and most genetically diverse ex situ sunflower collection in the world and is vital to the conservation of wild sunflower species for the global sunflower community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».