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Enregistrement W4381185894 · doi:10.1111/epi.17688

Intermittent vs continuous ketogenic diet: Impact on seizures, gut microbiota, and mitochondrial metabolism

2023· article· en· W4381185894 sur OpenAlexafffund
Jane Shearer, Morris H. Scantlebury, Jong M. Rho, Thomas A. Tompkins, Chunlong Mu

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteLallemand (Canada)Alberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteMitacs
Mots-clésKetogenic dietBioenergeticsEpilepsyEndocrinologyBiologyInternal medicineGut floraStreptococcusFecesMetabolismMitochondrionMedicineImmunologyBiochemistryNeuroscienceMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have shown previously that the ketogenic diet (KD) is effective in reducing seizures associated with infantile spasms syndrome (ISS) and that this benefit is related to alterations in the gut microbiota. However, it remains unclear whether the efficacy of the KD persists after switching to a normal diet. Employing a neonatal rat model of ISS, we tested the hypothesis that the impact of the KD would diminish when switched to a normal diet. Following epilepsy induction, neonatal rats were divided into two groups: continuous KD for 6 days; and a group fed with KD for 3 days and then a normal diet for 3 days. Spasms frequency, mitochondrial bioenergetics in the hippocampus, and fecal microbiota were evaluated as major readouts. We found that the anti-epileptic effect of the KD was reversible, as evidenced by the increased spasms frequency in rats that were switched from the KD to a normal diet. The spasms frequency was correlated inversely with mitochondrial bioenergetic function and a set of gut microbes, including Streptococcus thermophilus and Streptococcus azizii. These findings suggest that the anti-epileptic and metabolic benefits of the KD decline rapidly in concert with gut microbial alterations in the ISS model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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