Impact of Irrigation on the Yield, Total Cost, and Its Influence on Hydraulic Conductivity in a Soil Under Vinasse Application
Notice bibliographique
Résumé
This study had the objective to evaluate the effect of irrigation and fertigation (N) in the crop yield and its impact on the total cost, in addition to its influence on the conductivity hydraulic capacity and logarithmic hydraulic conductivity in an Oxisol under vinasse application cultivated with sugarcane (second year), in state of Goiás, Brazil. The experimental design comprised randomized blocks in a 5 × 2 factorial scheme, with four replications. Treatments consisted of five levels of water replacement (100, 75, 50, 25 and 0%), with and without fertirrigation (N). The planting of sugarcane, cultivar RB85-5453, was performed in a double row (W-shaped), 8 m long, with 1.80 m spacing between the double rows, the distance between the crops in the double row was 0.40 m, with a total area of 52.8 m2 in each paddock. For treatments with water, replacement (WR) a drip tube was placed in the ground at a depth of 0.20 m among the furrows of the double row. The drip tube (DRIPNET PC 16150) comprised a thin wall, 1.0 bar pressure, nominal discharge 1.0 L h-1, and 0.50 m spacing between drippers. Nitrogen was applied by fertirrigation at a dose of 100 Kg ha-1, at 30-day intervals, with 10 applications throughout the development of the sugarcane culture. Potassium fertilization was fully realized at planting. The total cost with irrigation did not increase significantly with fertirrigation (< 3%) in an Oxisol under vinasse application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».