Le concept de perezhivanie pour étudier la complexité des interactions entre l'enfant et l'environnement socioculturel
Notice bibliographique
Résumé
Interacting with children in their make-believe play to promote their learning and development is a complex and sensitive teaching practice (Wood, 2007). It raises many questions for early childhood teachers (Bouchard et al., 2021; Pyle and Alaca, 2018), including maintaining the child's perspective during these interactions (Clerc-Georgy et al., 2021). An original way of finding answers to these questions would be to involve a concept from the cultural-historical approach, namely perezhivanie. The aim of this theoretical article is to present perezhivanie in the context of Vygotski's writings and to explain the relevance of its use in educational research. In his early writings, Vygotski (1994) gives a phenomenological meaning to perezhivanie. It refers to the consideration of any lived experience and how it is lived by intertwining affective and cognitive dimensions (Veresov, 2017). With the advancement of his cultural-historical theory, Vygotski circumscribed perezhivanie as a theoretical concept (Veresov, 2016). From this perspective, the concept of perezhivanie allows us to understand the influence of the environment on the child's developmental process (Vygotski, 1994). Although fraught with theoretical and methodological challenges (Brennan, 2014), perezhivanie is a relevant framework to consider for future educational research, since it would make it possible, in particular, to study the dynamics of the interactions in the early childhood education classroom, such as between the teacher and the child in a make-believe play situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».