The consequence of scale: process and policy implications of modelling urban sustainability using the conceptual framework of GIS‐MCDA
Notice bibliographique
Résumé
We live in a world that is dominated by humans. New paradigms that blend socioeconomic development with the preservation of our natural systems are required for future generations to thrive. Conceivably, scientists know what is needed to implement sustainable growth, with extensive research completed on urban biodiversity, ecological functions and land use practices. Connections between urban processes and global conservation efforts have been made, alongside a growing acceptance of the importance of nature to the well-being of an individual. However, broad societal issues, divisive politics, and an increasingly complicated network of human and ecological systems, present significant challenges to developing and maintaining sustainable cities. Arguably, the road to success is rooted in evidence-based policy decisions that rely on data and scientific findings, since science articulates what is happening. Yet it is policy that dictates how we address it. This research investigates the theoretical foundation of multi-criteria decision analysis within geographic information systems (GIS-MCDA) as a composite indexing tool to assess relative measures of urban sustainability. This exploratory research uses scientific principles and rational frameworks to spatially structure, understand, and evaluate changing socioeconomic and environmental conditions in order to support policy and decision making practices. To accomplish this goal, a series of area-based composite indices are developed to model specific urban conditions pertaining to smart growth or sustainable planning practices for the City of Toronto, Canada. Model parameters are tested to assess index validity. Inherent uncertainties associated with modelling urban sustainability are systematically quantified and the ambiguities associated with aggregate data identified. Finally, this composite indexing approach is applied to a broader framework that links underlying social and ecological processes. The strengths and limitations of GIS-MCDA as a tool for policymakers is couched in policy and process implications throughout this research. Multi-disciplinary approaches are imperative in pursuing sustainable cities and in understanding the association between socioeconomic patterns, physical processes, and urban infrastructure. In an increasingly complex and divided society, the conceptual framework of GIS-MCDA offers a pragmatic tool that allows decision-makers to appreciate issues from a variety of perspectives, enacting novel solutions that are driven by data, science, and the public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».