It’s Time to Bring Mental Health Literacy Education into the Postsecondary Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
In the last twenty years, research on post-secondary students’ mental health and well-being has grown substantially, with a dramatic increase in publications over the past decade. Likewise, concerns about declining mental health on our campuses have risen; the mental well-being of postsecondary students is now widely recognized as a major public health issue. Over the last two decades, Canadian higher education has largely addressed these concerns by promoting mental health awareness through extracurricular means. Critically, a new movement towards mental health literacy has emerged across the nation: not just supplementary outreach, but education embedded into the curriculum. To put recommendations into practice, in 2020, one of the authors [CZ] developed and taught an undergraduate course on mental health literacy with a class of 106 students. In the first offering, we conducted a pre-post study to examine if this new course would be associated with changes in mental health knowledge, stigma, and help-seeking. Of the forty students who participated in the study, ten completed measures at both the start (T1) and the end of the course (T2). Within-subjects analyses showed that students made significant gains from T1 to T2, with a large effect size, in terms of attitudes toward seeking mental health services. Feedback on the course was very positive, both in students’ ratings and their comments. Looking ahead, student well-being will depend on how institutions approach and engage with mental health literacy. We recommend firmly integrating mental health literacy education into the post-secondary curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».