Upgrading Existing Housing in Yellowknife to Achieve Energy Efficient Standards
Notice bibliographique
Résumé
Across Canada, building codes are becoming increasingly stringent for new construction. There are plans for all provinces and territories to build new buildings to net-zero energy by 2030. However, the existing building stock makes up most of the buildings in Canada and this study explores an existing house in one of Canada’s most extreme climates, in Yellowknife. Three targets are aimed to be achieved: The City of Yellowknife new build requirement, EnerPHit equivalent for an Arctic Climate and Net-Zero Energy. A single-family detached home, including typical construction for pre-1975, in Yellowknife was analyzed to determine if achieving a net-zero energy building using on-site renewable energy is possible. An envelope-first approach was taken to then improve the mechanical and electric loads. Ultimately, the City of Yellowknife target of 105 kWh/m2/year for TEDI was achieved but the EnerPHit and Net-Zero Energy Targets were not. For existing buildings exposed to extreme climates, it will require more than upgrades to the existing building infrastructure to achieve such targets. However, with the use of renewable energy technology, the building EUI and TEDI were reduced to 13.94 kWh/m2/year and 0 kWh/m2/year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».