Feasibility of a multidisciplinary Transitional Pain Service in spine surgery patients to minimise opioid use and improve perioperative outcomes: a quality improvement study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spine surgery patients have high rates of perioperative opioid consumption, with a chronic opioid use prevalence of 20%. A proposed solution is the implementation of a Transitional Pain Service (TPS), which provides patient-tailored multidisciplinary care. Its feasibility has not been demonstrated in spine surgery. The main objective of this study was to evaluate the feasibility of a TPS programme in patients undergoing spine surgery. METHODS: Patients were recruited between July 2020 and November 2021 at a single, tertiary care academic centre. Success of our study was defined as: (1) enrolment: ability to enrol ≥80% of eligible patients, (2) data collection: ability to collect data for ≥80% of participants, including effectiveness measures (oral morphine equivalent (OME) and Visual Analogue Scale (VAS)-perceived analgesic management and overall health) and programme resource requirements measures (appointment attendance, 60-day return to emergency and length of stay), and (3) efficacy: estimate potential programme effectiveness defined as ≥80% of patients weaned back to their intake OME requirements at programme discharge. RESULTS: Thirty out of 36 (83.3%) eligible patients were enrolled and 26 completed the TPS programme. The main programme outcomes and resource measures were successfully tracked for >80% of patients. All 26 patients had the same or lower OME at programme discharge than at intake (intake 38.75 mg vs discharge 12.50 mg; p<0.001). At TPS discharge, patients reported similar overall health VAS (pre 60.0 vs post 70.0; p=0.14), improved scores for VAS-perceived analgesic management (pre 47.6 vs post 75.6; p<0.001) and improved Brief Pain Inventory pain intensity (pre 39.1 vs post 25.0; p=0.02). CONCLUSION: Our feasibility study successfully met or exceeded our three main objectives. Based on this success and the defined clinical need for a TPS programme, we plan to expand our TPS care model to include other surgical procedures at our centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».