Real-world experience of cabozantinib in Asian patients with advanced renal cell carcinoma following treatment with VEGFR tyrosine kinase inhibitors and/or immune checkpoint inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of real-world data on the use of cabozantinib in Asian patients with metastatic renal cell carcinoma. Methods: We conducted a retrospective study to investigate the toxicity and efficacy of cabozantinib in this patient population who progressed on tyrosine kinase inhibitors and/or immune-checkpoint inhibitors from six oncology centres in Hong Kong. The primary endpoint was the incidence of serious adverse events (AEs) attributed to cabozantinib. Secondary safety endpoints included dose reductions and AE-led treatment terminations. Secondary effectiveness endpoints included overall survival, progression-free survival, and objective response rate. Results: A total of 24 patients were included. Half received cabozantinib as a third-line or later-line treatment, whilst 50% received prior immune-checkpoint inhibitors, primarily nivolumab. Overall, 13 (54.2%) patients reported at least one cabozantinib-related AE of grades 3-4. The most commonly reported AEs were hand-foot skin reactions (9; 37.5%) and anaemia (4; 16.7%). Fifteen (65.2%) patients required dose reductions. Three patients discontinued treatment because of AEs. The median progression-free survival and overall survival were 10.3 months and 13.2 months, respectively; 6 (25%) patients achieved partial responses, and 8 (33.3%) achieved stable disease. Conclusion: Cabozantinib was generally well tolerated and efficacious in Asian patients with metastatic renal cell carcinoma who were heavily pretreated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».