First Order Dynamic Sliding Mode Control of a Wind Turbine with Optimized Tip Speed Ratio
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel sliding mode control method to enhance power generation from wind turbines, with a focus on power optimization. Generator torque only is used as an input since maximizing power using pitch and yaw control is not deemed worth decreasing the life of the turbine due to wear of the mechanical system. The controller is designed based on a 3rd-order model with rotor aerodynamic torque as a disturbance input. Simulation is done using a nonlinear wind turbine model. The first objective is to determine the optimal tip speed ratio for maximum power. To do this, Recursive Least Squares (RLS) is used to estimate a polynomial relating the Tip-Speed Ratio (TSR) and aerodynamic power coefficient. This gives the optimal operating point. To ensure that the system can adapt to changing environments, a forgetting factor is used. The second objective, a first-order dynamic sliding mode controller with integration (FODSMCI), is used to control the wind turbine and maintain it at the optimal TSR with good transient dynamics. The results show that the RLS with high forgetting factor is effective in determining the optimal TSR. FODSMCI allows the user to adjust trade-offs between controller performance and rotor speed tracking, resulting in a response without chattering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle