Effectiveness of Light-Emitting Diode Epilation on Different Skin Types: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective:This study analyzed the histological and immunohistochemical changes in hair follicles submitted to epilation with light-emitting diode (LED). Background:The use of specific wavelengths of LED leads to the absorption of photons by chromophore tissues, enabling different photophysical and photochemical events, bringing therapeutic benefits such as removing body hair. Methods:The sample included five participants, with phototypes II–V, divided into two groups. The volunteers received a session of epilation with the Holonyak® device on the pubic region and right groin, whereas the contralateral side was kept as a control. An energy of 10 J and a cooling temperature of −5°C were used, after which the pain provoked by the equipment was questioned using the analogue pain scale. After 45 days, the punching procedure was performed in the region where skin samples were taken for histological and immunohistochemical analysis. Results:For all phototypes, in the treated area, the follicles and sebaceous glands were in a stage of involution, showing perifollicular inflammatory infiltrate with changes suggestive of apoptosis. The apoptosis process was confirmed by the increase in markers cytokeratin-18 and cleaved caspase 3, in addition to the reduced expression of Blc-2, and the lower cell proliferation (Ki67), reinforcing the action of LED based on the definite involution and resorption of the follicle, through macrophages (CD68) triggered by the inflammatory process. Conclusions:The preliminary results of this study found relevant histological changes and immunohistochemical markers in the epilation process, which may indicate the efficacy of LED in permanent hair removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».