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Enregistrement W4381195676 · doi:10.12927/hcpol.2023.27090

“A Band-Aid Solution”: Policy Maker and Primary Care Provider Perspectives on the Value of Attachment Incentives

2023· article· en· W4381195676 sur OpenAlexaffvenue
Emily Gard Marshall, Mackenzie R. Cook, Lauren Moritz, Richard Buote, Maria Mathews, Mylaine Breton

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveRemunerationThematic analysisQualitative researchBusinessPrimary careNursingValue (mathematics)Health careEconomic shortageMedicinePublic relationsFamily medicineFinanceEconomic growthEconomicsPolitical scienceGovernment (linguistics)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 15% of Canadians are without a primary care provider ("unattached"). To address "unattachment," several provinces introduced a financial incentive for family physicians who attach new patients. A descriptive qualitative approach was used to explore perspectives of patient access and attachment to primary care. Semi-structured qualitative interviews were conducted with family physicians, nurse practitioners and policy makers in Nova Scotia. Thematic analysis was performed to identify participant perspectives on the value and efficacy of financial incentives to promote patient attachment. Three themes were identified: (1) positive impacts of the incentive, (2) shortcomings of the incentive and (3) alternative strategies to strengthen primary healthcare. Participants felt that attachment incentives may offer short-term solutions to patient unattachment; however, financial incentives cannot overcome systemic challenges. Participants recommended alternative policy levers to strengthen primary healthcare, including addressing the shortage of primary care providers and developing remuneration and practice models that support sustainable patient attachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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