Bibliometric analysis of pediatric extracorporeal membrane oxygen literature
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Consistent innovation is essential given the crucial necessity of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in patients with respiratory and cardiovascular illnesses that are life-threatening. In the literature so far no bibliometric analysis on pediatric ECMO has been done. We aim to undertake a bibliometric review of the ECMO literature to inform evidence-based innovation, emphasizing key trends and advancements in pediatric ECMO. Materials and Methods: The Web of Science (WoS) database was used to retrieve articles about pediatric ECMO that were published between 1970 and 2022, and these articles were then examined using statistical and bibliometric techniques. Effective analysis and trending topics were identified using network visualization maps. Results: The search for pediatric ECMO literature turned up 726 documents. The publications received 7984 total citations, with an average of 11 citations per publication. The Hirsch (H)-Index was 45, and articles made up 55.51% of the publications. The pediatric ECMO papers received an average of 18.03 citations per article, for a total of 7267 and with 44 H-index. The highest publishing year was 2020 (n=80). The majority of the articles (67.906%) originated in the United States. The other top 5 nations were Canada (4.132%), Italy (3.581%), Australia (3.168%), China (3.030%), and Germany (2.893%). Conclusion: This article can be a useful resource for investigators concerning global output for pediatric ECMO use. The United States ranked first in the number of publications and citations. With the increasing number of publications and implementation, ECMO needs to become more widespread around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,313 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».