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Enregistrement W4381233953 · doi:10.2337/db23-54-or

54-OR: Effect of Coadministered s.c. Semaglutide and s.c. Cagrilintide on Glycemic Levels Measured by CGM

2023· article· en· W4381233953 sur OpenAlexaboutno aff
Chantal Mathieu, Srikanth Deenadayalan, Lars Erichsen, Juan P. Frías, Filip K. Knop, ILDIKO LINGVAY, EVA W. LEHMANN, Sue D. Pedersen, Melanie J. Davies

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutideGlycemicMedicinePost-hoc analysisInternal medicineMetforminRandomized controlled trialType 2 diabetesUrologyDiabetes mellitusEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous glucose monitoring (CGM) offers insight into glycemic levels beyond the conventional measurement of HbA1c. This phase 2, multicenter, 32-week, double-blind trial (NCT04982575) compared the effects of CagriSema (co-administered semaglutide [sema] 2.4 mg and cagrilintide [cagri] 2.4 mg) vs sema (2.4 mg) or cagri (2.4 mg) alone, all as once-weekly subcutaneous injection, on CGM parameters (secondary endpoints). In total, 92 adult participants with T2D (HbA1c 7.5-10.0%), on metformin ± SGLT2i, and BMI ≥27 kg/m2 were randomized. Time in range (70-180 mg/dL) increased in all groups, reaching 88.9% with CagriSema at week 32 (Figure). Time in tight range (70-140 mg/dL; post-hoc analysis) increased from 16.0%, 8.8%, and 26.2% at baseline to 66.4%, 50.0%, and 36.7% at week 32 for CagriSema, sema, and cagri, respectively, with 0.8% or less in time below range for all groups. Mean glucose (measured by CGM) decreased from baseline to week 32 (CagriSema, -63.9; sema, -43.6; cagri, -23.4 mg/dL; estimated treatment difference [95% CI]: CagriSema vs sema, -20.2 [-39.8, -0.7; p=0.04], and CagriSema vs cagri, -40.5 [-59.4, -21.6; p<0.0001] mg/dL). Time in range with CagriSema reached nearly 90% at week 32, with little time below range in the first trial of CagriSema in people with T2D. Furthermore, CagriSema led to a greater reduction in mean glucose vs both sema or cagri alone. Disclosure C.Mathieu: Advisory Panel; Novo Nordisk A/S, Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Medtronic, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Roche Diabetes Care, Imcyse, Speaker's Bureau; Novo Nordisk A/S, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Medtronic, Vertex Pharmaceuticals Incorporated. S.Deenadayalan: Employee; Novo Nordisk A/S. L.Erichsen: None. J.P.Frias: Advisory Panel; Becton, Dickinson and Company, Pfizer Inc., Sanofi, Consultant; Akero Therapeutics, Inc., 89bio, Inc., Aimmune, Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Carmot Therapeutics, Inc., Echosens, Merck & Co., Inc., Metacrine, Inc., Novo Nordisk, Pfizer Inc., Sanofi, Employee; Ionis Pharmaceuticals, Research Support; Akero Therapeutics, Inc., 89bio, Inc., Altimmune, Axcella Health Inc., Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Intercept Pharmaceuticals, Inc., Carmot Therapeutics, Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Madrigal Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Metacrine, Inc., Novo Nordisk, Oramed Pharmaceuticals, Novartis, Pfizer Inc., Sanofi, Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company, Sanofi. F.K.Knop: Advisory Panel; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Consultant; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Novo Nordisk, Zealand Pharma A/S, Speaker's Bureau; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Lundbeck. I.Lingvay: Advisory Panel; Novo Nordisk A/S, Lilly Diabetes, Boehringer-Ingelheim, Sanofi, Consultant; Carmot Therapeutics, Inc., Merck Sharp & Dohme Corp., Janssen Scientific Affairs, LLC, Pfizer Inc., Intercept, Intarcia, Valeritas, TargetRWE, Shionogi, Zealand Pharma, Structure, Bayer, Research Support; Novo Nordisk A/S, Boehringer-Ingelheim. E.W.Lehmann: Employee; Novo Nordisk A/S. S.D.Pedersen: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., AstraZeneca, HLS Therapeutics Inc., Bayer Inc., Viatris Inc., Bausch + Lomb, Research Support; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, AstraZeneca, Applied Therapeutics Inc., Speaker's Bureau; Abbott Diabetes, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., AstraZeneca, Medtronic, Pfizer Inc., HLS Therapeutics Inc., Bayer Inc., Bausch + Lomb. M.J.Davies: Advisory Panel; Lilly, Boehringer-Ingelheim, Novo Nordisk, Sanofi, Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Pfizer Inc., Medtronic, ShouTi Pharma Inc., Consultant; Lilly, Boehringer-Ingelheim, Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; AstraZeneca, Novo Nordisk, Sanofi-Aventis U.S., Boehringer-Ingelheim, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Speaker's Bureau; Lilly, Boehringer-Ingelheim, Novo Nordisk, AstraZeneca, Napp Pharmaceuticals Limited, Novartis, Sanofi. Funding Novo Nordisk A/S

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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