50-OR: First-Trimester Dietary Phenolic Compounds and Lipids Are Associated with Hyperinsulinism at Birth in Type 1 Diabetes Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Type 1 diabetes in pregnancy is associated with perinatal complications attributed to offspring hyperinsulinism. Conventional management prioritises glycaemia in mid/late pregnancy to reduce hyperinsulinism, but the timing and pathophysiology of hyperinsulinism remains unclear. We assessed if hyperinsulinism, quantified by cord C-peptide at birth, was associated with early pregnancy metabolism. Methods and Outcomes: 111 women in the Continuous Glucose Monitoring (CGM) in Pregnant women with Type 1 diabetes Trial (CONCEPTT) had a livebirth with measurement of cord C-peptide. Liquid chromatography-mass spectrometry of maternal serum (12, 24, 34 wks; n=101) and cord blood (n=93) measured 2105 metabolites. Statistical analysis: linear regression of Cord C-peptide and metabolites with adjustment for maternal age, BMI, parity, ethnicity, education, intervention and glycemia (and birth gestation for offspring metabolites). Significance limit was p=0.001. Results: In maternal blood at 12 weeks, positive associations were noted between nine metabolites and cord C-peptide, including lipids (monoglycerides, triglycerides and phospholipids), saccharin and three other dietary phenolic compounds. At 24 weeks, two dietary phenols and several lipids maintained positive associations. At 34 weeks, 124 species in maternal blood showed positive associations with cord C-peptide, including saccharin, free fatty acids, monoglycerides, diglycerides, triglycerides, phospholipids. The profile was distinct from that of large-for-gestational age and neonatal hypoglycemia, despite the perceived pathophysiological overlap in these conditions. In cord blood, carnitines and betonicine were associated with C-peptide. Conclusions: Lipids, saccharin and other dietary phenols in early pregnancy warrant further investigation as potentially modifiable contributors to offspring hyperinsulinism in type 1 diabetes pregnancy. Disclosure C.L.Meek: Research Support; Dexcom, Inc. Z.A.Stewart: None. D.Feig: Advisory Panel; Novo Nordisk Canada Inc., Speaker's Bureau; Sanofi, Novo Nordisk Canada Inc. A.Koulman: None. H.R.Murphy: Advisory Panel; Medtronic, Research Support; Dexcom, Inc. Funding Diabetes UK; JDRF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».