Strategic routes for wastewater treatment plant upgrades to reduce micropollutants in European surface water bodies
Notice bibliographique
Résumé
The European Union is determined to address the problem of contaminants of emerging concern (CEC) occurrence in natural water bodies. However, if a broad range of possible advanced treatment technological solutions exists as well as a variety of possible future conditions, then emission and consequently strategies for wastewater treatment plan (WWTP) upgrade and operation are not easy to anticipate. Here, a strategic foresight exercise was carried out to support decision-making matching anticipated future conditions toward the goal of finding suitable treatment upgrades to control CECs release in the environment. As a result, a roadmap and strategic routes were developed based on the interpretation of drivers for the EU region in the context of Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) global change narratives. Screening and ranking of WWTP tertiary and advanced treatment technology upgrades were performed. Analysis of the resulting envisioned strategic routes allowed identifying and confronting core challenges such as the CEC removal agenda, technologies’ performance, requirements for CEC removal and water scarcity. The results also underline opportunities to shape WWTP technological upgrade planning such as: enhancing circular economy solutions in WWTP, water reclamation, and accelerated increase of the technology readiness level of hybrid and nature-based solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».