Dietary (n-3) Fat and Cholesterol Alter Tissue Antioxidant Enzymes and Susceptibility to Oxidation in SHR and WKY Rats
Notice bibliographique
Résumé
Previously, 8% fish oil blend diets, compared to butter and soybean oil blend diets, reduced specific antioxidant enzyme activities and tissue susceptibility to in vitro oxidative stress in spontaneously hypertensive (SHR) and Wistar Kyoto (WKY) rats. Moreover, high cholesterol (5.0 g/kg diet) diets protected against in vitro tissue lipid oxidation. In this study, we hypothesized that 160 g fat/kg diet as blends of (n-6) or (n-3) oils and cholesterol would alter antioxidant enzyme activities and thus increase tissue susceptibility to oxidation. The effects of diet blends of saturated (butter, B), (n-6) (soybean oil, SBO) or (n-3) (menhaden oil, MO) oils with cholesterol (0.5 or 5.0 g/kg) on systolic blood pressure (SBP), plasma lipids, antioxidant enzymes and susceptibility to oxidation were examined in SHR and WKY rats. SBP at 13 wk of age was greater (P ? 0.001) in SHR than in WKY rats, but was not affected by diets. Plasma cholesterol and triacylglycerols were decreased (P ? 0.001) by MO diets. Hepatic glutathione reductase activities were reduced (P ? 0.001) in SBO-fed SHR and enhanced in SBO- and MO-fed WKY rats. Glutathione levels were reduced (P ? 0.001) in RBC and enhanced (P ? 0.001) in livers of MO-fed rats. Lipid oxidation was enhanced (P ? 0.001) in red blood cells (RBC) from SBO groups, and hearts and livers of MO groups. High cholesterol diets reduced (P ? 0.001) susceptibility to lipid peroxidation in RBC and liver of SHR and WKY rats. Greater amounts of dietary (n-3) fat enhance tissue susceptibility to oxidation, which can be modulated by increased dietary cholesterol in SHR and WKY rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».