Experimental study of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>38</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math> excited level scheme
Notice bibliographique
Résumé
Information on the $^{38}\mathrm{S}$ level scheme was expanded through experimental work utilizing a fusion-evaporation reaction and in-beam $\ensuremath{\gamma}$-ray spectroscopy. Prompt $\ensuremath{\gamma}$-ray transitions were detected by the Gamma-Ray Energy Tracking Array (GRETINA) and recoiling $^{38}\mathrm{S}$ residues were selected by the Fragment Mass Analyzer (FMA). Tools based on machine-learning techniques were developed and deployed for the first time in order to enhance the unique selection of $^{38}\mathrm{S}$ residues and identify any associated $\ensuremath{\gamma}$-ray transitions. The new level information, including the extension of the even-spin yrast sequence through ${J}^{\ensuremath{\pi}}={8}^{(+)}$, was interpreted in terms of a basic single-particle picture as well shell-model calculations which incorporated the empirically derived FSU interaction. A comparison between the properties of the yrast states in the even-$Z, N=22$ isotones from $Z=14$ to 20, and for $^{36}\mathrm{Si}--^{38}\mathrm{S}$ in particular, was also presented with an emphasis on the role and influence of the neutron $1{p}_{3/2}$ orbital on the structure in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».