Experimental study of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>38</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math> excited level scheme
Notice bibliographique
Résumé
Information on the $^{38}\mathrm{S}$ level scheme was expanded through experimental work utilizing a fusion-evaporation reaction and in-beam $\ensuremath{\gamma}$-ray spectroscopy. Prompt $\ensuremath{\gamma}$-ray transitions were detected by the Gamma-Ray Energy Tracking Array (GRETINA) and recoiling $^{38}\mathrm{S}$ residues were selected by the Fragment Mass Analyzer (FMA). Tools based on machine-learning techniques were developed and deployed for the first time in order to enhance the unique selection of $^{38}\mathrm{S}$ residues and identify any associated $\ensuremath{\gamma}$-ray transitions. The new level information, including the extension of the even-spin yrast sequence through ${J}^{\ensuremath{\pi}}={8}^{(+)}$, was interpreted in terms of a basic single-particle picture as well shell-model calculations which incorporated the empirically derived FSU interaction. A comparison between the properties of the yrast states in the even-$Z, N=22$ isotones from $Z=14$ to 20, and for $^{36}\mathrm{Si}--^{38}\mathrm{S}$ in particular, was also presented with an emphasis on the role and influence of the neutron $1{p}_{3/2}$ orbital on the structure in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».