Smokers’ support for the ban on sale of slim cigarettes in six European countries: findings from the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efforts to regulate tobacco products and reduce consumption in the European Union (EU) include the European Tobacco Products Directive (TPD) , which went into force in May 2016. Despite the initial discussion to include a ban on sale of slim cigarettes, it was excluded in the final TPD. The main goal of this study was to examine support for a ban on slim cigarettes among smokers in six European Countries. Methods: Data from the 2018 (Wave 2) International Tobacco Control Policy Evaluation Project 6 European Country (ITC 6E) EUREST-PLUS project survey, a cross sectional study of adult smokers (n=5592) from Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, and Spain, was analysed. Descriptive statistics were used to estimate support for a ban on slim cigarettes by sociodemographic characteristics and smoking behaviors. Logistic regression analysis was used to examine factors associated with support for a ban on slim cigarettes and perceptions of harm. Results: Support for a ban on slims varied across countries, with highest support in Romania (33.8%), and lowest in Greece (18.0%). Female smokers (OR=0.78; 95%CI=0.67-0.91, daily smokers (OR=0.68; 95%CI=0.47-0.97), menthol smokers (OR=0.55; 95%CI=0.36-0.86), and smokers who did not have plans to quit within next six months (OR=0.45; 95%CI=0.36-0.56) had significantly lower odds of supporting a ban on slim cigarettes. Overall, 21% of smokers perceived slim cigarettes as less harmful than regular cigarettes. Conclusions: Support for a ban of slim cigarettes was relatively low among smokers, while misperceptions that slim cigarettes are less harmful is high, particularly among countries where slim cigarette use is more prevalent. Findings support a ban on slim cigarettes to reduce misperceptions around slim cigarettes being less harmful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».