Reply to: Hypoxia treatment of Parkinson’s disease may disrupt the circadian system
Notice bibliographique
Résumé
Background Introduction In recent years, increasing attention has been given to hypoxia-based treatment for persons with neurodegenerative and mitochondrial disease, as reflected by the significant rise in publications from basic [1], preclinical [2] and clinical [3, 4] research groups. Hypoxia treatment is based on the idea of hypoxic conditioning and adaptations induced by hypoxia. Recently, we published a protocol paper to assess the safety, feasibility, and acute symptomatic effects of single sessions of continuous and intermittent hypoxia (for 45 min, at FiO2 0.133 and 0.163) in persons with Parkinson’s disease (PD) [3]. In Coste & Touitou’s recent correspondence [5] to our protocol [6], they highlighted the potential for circadian rhythm disturbances induced by hypoxia in PD. This interesting insight is based on their two different studies, in which a phase shift in circadian rhythm (as measured by cortisol and melatonin) was observed after eight-hours-long ‘chronic’ exposure to hypoxia [7, 8]. Coste & Touitou [6] carefully considered that hypoxia-based interventions could therefore induce changes in circadian rhythm, and this may in turn affect the outcome of these interventions. Here, we discuss important differences between chronic hypoxia, which resembles hypoxia as a disease model for sleep apnea, and hypoxic conditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».