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Enregistrement W4381250390 · doi:10.1007/978-3-031-27897-6_9

Light Stable Isotopes in Volcanic-Hosted Massive Sulfide Ore Systems

2023· book-chapter· en· W4381250390 sur OpenAlexaff
David L. Huston, Crystal LaFlamme, Georges Beaudoin, Stephen J. Piercey

Notice bibliographique

RevueMineral resource reviews · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolcanogenic massive sulfide ore depositHydrothermal circulationGeochemistryGeologySeawaterVolcanoMineralSulfide mineralsSulfideStable isotope ratioSulfurPyriteChemistryOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Volcanic-hosted massive sulfide (VHMS) deposits, the ancient analogues of “black smoker” deposits that currently form on the seafloor, are the products of complex mineral systems involving the interaction of seawater with the underlying volcanic pile and associated magmatic intrusions. Light stable isotopes, particularly those of oxygen, hydrogen and sulfur, have had a strong influence in determining sources of ore fluids and sulfur as well as elucidating geological processes important in the VHMS mineral systems. Oxygen and hydrogen isotope data indicate that evolved seawater was the dominant ore-forming fluid in VHMS mineral systems through geological time, although a small proportion of deposits, including high sulfidation and tin-rich deposits, may have a significant, or dominant, magmatic-hydrothermal fluid component. Higher-temperature (> 200 °C) interaction of evolved seawater alters the rock pile below the seafloor, producing δ 18 O depletion anomalies at the deposit and district scales that can be used as a vector to ore. In contrast, lower-temperature hydrothermal alteration results in δ 18 O-enriched zones that commonly cap mineralized positions. An apparent decrease in the degree of high temperature 18 O depletion with time may relate to the increasing importance of felsic-dominated host successions in younger deposits. δ 18 O anomalies have potential as an exploration tool, and have contributed directly to discovery. The other important contribution of stable isotopes to understanding the VHMS mineral system is quantification of the contribution of sulfur sources. Conventional δ 34 S data, when combined with Δ 33 S data acquired using recently developed technologies, indicate that the dominant sulfur source is igneous sulfur, either leached from the volcanic pile or introduced as a magmatic volatile (these sources are not distinguishable). The thermochemical reduction of seawater sulfate is also an important, but subordinate, sulfur source. Estimation of the proportion of seawater sulfate with geological age indicate that, on average, it has increased from 5–10% in the Archean to 20–25% in the Phanerozoic. This most likely reflects the increase in seawater sulfate contents through geological time. Although untested as an exploration tool, variations in sulfur isotope data may have utility is discriminating fertile from barren sulfide accumulations or providing vectors to ores at the deposits scale. As exploration tools, light stable isotopes suffer from a relatively high cost and slow turn-around time. If these limitations can be overcome, and new analytical methods can be developed, light stable isotopes may emerge as another tool for exploration, particularly as discoveries are made at greater depth and under cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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