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Enregistrement W4381250723 · doi:10.1136/archdischild-2023-rcpch.367

374 Gastrointestinal manifestations, investigations, and treatments of ‘Long COVID’ in children and young people: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4381250723 sur OpenAlexaboutno aff
Rhianna Patel, Terry Segal Heller, Terence Stephensen, Joseph Ward

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Systematic review2019-20 coronavirus outbreakMedicineMEDLINEVirologyBiologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Long Covid in children and young people (CYP) describes a range of symptoms persisting 4–12 weeks after an acute COVID-19 infection (Venkatesan 2021). Gastrointestinal (GI) manifestations of long COVID include diarrhoea, nausea, vomiting, abdominal pain, anorexia, constipation and weight loss. Data on the prevalence of these symptoms and the investigations and treatments used in CYP with Long COVID is unexplored, hence clinical guidance remains uncertain. The primary outcome measure of this systematic review is the pooled prevalence of GI manifestations in Long Covid in CYP. Additionally, the investigations and treatments used in CYP will be evaluated in a narrative review. Methods In March 2022, we conducted a systematic literature review to evaluate prevalence of GI symptoms in Long COVID and published approach to investigations and treatment in long COVID amongst CYP. Original data from prospective and retrospective studies were retrieved from 9 databases and from unpublished grey literature. Studies not written in English, reporting PIMS-TS/MIS-C patients, Long COVID patients not meeting the NICE guidelines or not reporting CYP were excluded. Overall, 19 studies met the inclusion criteria: 10 cohort studies, 5 case reports and 4 cross sectional studies. Results We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa scale. 2 studies were classified as having a low risk of bias, 15 moderate and 5 high. Abdominal pain was the most reported GI symptom in CYP with Long COVID (9.03%), followed by nausea (2.85%) and constipation (2.29%). Table 1 demonstrates the meta-analysis of 14 students, calculating the estimated pooled prevalence of GI symptoms in CYP with Long covid was 18% (95% CI 0–63.5%), with the most prevalent manifestation being diarrhoea (5.39%, 95% CI 0–13.8%). The efficacy of investigations and treatments for these complications were described in 5 case reports. Four treatments and 19 investigations were trialed with inconclusive results. Conclusions Meta-analysis suggests that GI manifestations are significant symptoms, present in almost a fifth of CYP with Long COVID, but are not highly prevalent in this population. This comprehensive assessment of published investigations and treatments will increase awareness and assist the development of clinical guidelines in this field. However, the evidence base was limited by a paucity of homogenous studies. Considering the debilitating ongoing effects caused by these symptoms on quality of life of CYP, further high-quality prospective studies, including those evaluating treatments and investigations, are urgently needed to optimize management. Reference Venkatesan P. ‘NICE guideline on long COVID’, Lancet Respir Med 2021;9:129.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,027
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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