Early porosity generation in organic-sulfur-rich mudstones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High total organic sulfur (TOS) content (i.e., Type IIS kerogen) is well known to significantly influence kerogen transformation but the effect of TOS content on the evolution of organic porosity has only rarely and indirectly been investigated. This study demonstrates that organic porosity is generated at lower thermal maturity in mudstones containing Type IIS kerogen relative to those with Type II kerogen. To our knowledge this phenomenon has not been previously demonstrated. The implications are relevant for the characterization of organic-rich mudstones as cap rocks, hydrocarbon reservoirs, and disposal reservoirs for CO 2 or nuclear waste because pore systems control storage volumes and matrix fluid flow. Five thermally immature core samples were selected from three organic-rich mudstone units with low to high TOS content: the late Devonian Duvernay Formation (Canada), middle late Miocene Onnagawa Formation (Japan), and early Jurassic Gordondale member of the Fernie Formation (Canada). Hydrous pyrolysis was used to artificially mature splits of the immature samples to four maturity stages, upon which petrophysical and organic geochemical properties were measured and compared to baseline immature samples. Most porosity growth in Type IIS samples occurred below 0.70% VRo eqv , but in Type II samples was broader and robust until 1.1% VRo eqv .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».