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Enregistrement W4381251534 · doi:10.1590/1981-6723.00623

Optimization of temperature and power density in microwave-assisted hot air oven drying and storage stability of dried apple sticks

2023· article· en· W4381251534 sur OpenAlexaff
Nabeela Haneef, Yvan Gariépy, Vijaya Raghavan, Darwin Lyew, Tahira Hanif, Najma Hanif

Notice bibliographique

RevueBrazilian journal of food technology/Brazilian Journal of Food Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater contentMoistureDehydrationChemistryResponse surface methodologyFood scienceMicrowaveMicrowave ovenMaterials scienceComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apple (Malus Demestica cv. Cortland) is a perishable fruit due to its high moisture content. In this study, apple sticks were dried to increase their shelf life. Osmotic dehydration was used as pretreatment followed by microwave-assisted hot air drying (MAHD) at different temperatures (45 ºC, 55 ºC, 65 ºC) and microwave power densities (0, 0.5, 1 W/g). Optimum process parameters were estimated by the central composite design of response surface methodology (RSM). The results showed that the temperature and power density had a significant effect on response variables. Optimum conditions of moisture content (9.54%), time (100 minutes) and change in color (7.54) were found at 65 ºC and 1 W/g microwave power density (MWPD). Then the samples dried at optimum conditions were stored at ambient temperature and analyzed for color, moisture content, texture and total fungal count at regular intervals for 75 days. The results showed a non-significant change in color and fungal counts from 10.45 to 10.73 and from 0.45 to 0.69 log cfu/g respectively, and a significant decrease in moisture content from 10.11% to 5.69% was observed from 0 to 75 days. While increasing firmness resulted in increased force and energy to the breaking point and micrographs of electron microscope showed shrinkage in cell structure along with storage. The brittleness of apple sticks increased significantly during storage but remained acceptable till the end of 75 storage days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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