Habitat suitability models of elkhorn coral provide ecological insight to support coral reef restoration
Notice bibliographique
Résumé
Coral reefs are experiencing unprecedented levels of stress from global warming, ocean acidification, fishing, and water pollution. In the Caribbean and Western Atlantic, multiple stressors have resulted in widespread losses of the dominant reef‐building Acroporid corals, two of which are listed as threatened species under the 1973 U.S. Endangered Species Act. In response, active coral reef restoration through the outplanting of live corals has become a widespread intervention technique. To increase restoration success, active coral reef restoration requires significant investment and careful planning, and selection of suitable sites for coral outplanting is an essential early step with considerable influence on restoration outcomes. We applied a maximum entropy model to predict and map habitat suitability for the reef‐building coral species,Acropora palmata, around the island of St. Croix in the U.S. Virgin Islands. Based mostly on bathymetry and benthic habitat type, the highest performing model predicted approximately 21.75 km2of the highest probability of suitable habitat, of which over half occurred within existing marine protected areas (MPAs). Outplanted coral at 60% of sites coincided with predicted maximum habitat suitability index values greater than 0.75 and 35% with values greater than 0.90. The model reveals that all three statutory MPAs with shallow water coral reefs have a considerable area (13.24 km2) of predicted high suitability seabed with potential for activeA. palmatarestoration efforts. The predictive spatial modeling approach provides a cost‐effective tool to inform future coral restoration design and to evaluate the habitat suitability of coral outplanting sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».