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Enregistrement W4381252309 · doi:10.1016/j.psj.2023.102881

Discovery of novel MHC-B haplotypes in Chantecler chickens

2023· article· en· W4381252309 sur OpenAlexafffundabout
Corie Darrington, Haijiao Lin, Jean-Marc Larivière, Janet E. Fulton, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensInstitut de Technologie AgroalimentaireMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaplotypeBreedMajor histocompatibility complexBiologyGeneticsSNPAlleleEvolutionary biologyGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major histocompatibility complex (MHC) is a highly polymorphic cluster of genes which contribute to immune response. Located on chromosome 16, the chicken MHC has great influence over disease resistance and susceptibility. Through the use of a high-density SNP panel which encompasses the MHC-B region, haplotypes can be easily identified. This study aims to use an MHC-B SNP panel to evaluate the MHC-B variability in the Chantecler breed. This breed is native to Quebec, Canada, and is a dual-purpose breed known for its strong resistance to extreme cold temperatures. The Chantecler breed faced a near extinction event in the 1970s, which most likely resulted in a genetic bottleneck and loss of diversity. Despite this, SNP haplotype diversity was observed among 4 Chantecler populations. A total of 8 haplotypes were observed. Of these haplotypes, 6 were previously defined in other breeds, and the other 2 were unique to the Chantecler. Within the populations, the number of haplotypes ranged from 4 to 7, with 3 haplotypes, including the novel BSNP-Chant01, being present in all the groups. This study shows existence of reasonable diversity in the MHC-B region of the Chantecler breed and our results further contribute to understanding the variability of this region in chickens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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