Stellate ganglion block beyond chronic pain: A literature review on its application in painful and non-painful conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cervical sympathetic or stellate ganglion blocks (SGBs) have been commonly used in the treatment of painful conditions like complex regional pain syndrome (CRPS). However, there is literature to suggest its utility in managing non-painful conditions as well. The focus of this literature review is to provide an overview of indications for SGB for painful and non-painful conditions. We identified published journal articles in the past 25 years from Embase and PubMed databases with the keywords "cervical sympathetic block, stellate ganglion blocks, cervical sympathetic chain, and cervical sympathetic trunk". A total of 1556 articles were obtained from a literature search among which 311 articles were reviewed. Among painful conditions, there is a lack of evidence in favor of or against the use of SGB for CRPS despite its common use. SGB can provide postoperative analgesia in selective surgeries and can be effective in temporary pain control of refractory angina and the acute phase of herpes zoster infection. Among non-painful conditions, SGB may have beneficial effects on the management of post-traumatic stress disorder (PTSD), refractory ventricular arrhythmias, hot flashes in postmenopausal women, and breast cancer-related lymphedema. Additionally, there have been various case reports illustrating the benefits of SGB in the management of cerebral vasospasm, upper limb erythromelalgia, thalamic and central post-stroke pain, palmar hyperhidrosis, orofacial pain, etc. In our review of literature, we found that SGB can be useful in the management of various non-painful conditions beyond the well-known treatment for CRPS, although further studies are required to prove its efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».