Young people's perspectives on assisted dying and its potential inclusion of minors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assisted dying legislation is available to support adult deaths in multiple international jurisdictions. In Canada, a parliamentary committee has recommended extending Medical Assistance in Dying (MAID) legislation to include ‘competent mature minors’. Even though such a policy change would affect young people, to date formal discussions about MAID for minors have excluded them. No empirical studies have elicited youth perspectives on including them in future legislation. This qualitative descriptive study uses focus groups to explore young people's perspectives on MAID and its potential extension to include minors using methodological and theoretical commitments to participatory research and children's agency. Our participants explored philosophical and medical dimensions of MAID, including pain and suffering, the choice to die, and how MAID enables a peaceful, controlled death. They unpacked the concept of maturity vis‐à‐vis age and a child/adult binary, using these reflections to posit safeguards for ensuring minors' MAID requests would be fairly evaluated. Finally, they explored relational dimensions of dying, paying particular attention to the impact of MAID on grievers. Our results illustrate that young people are capable and keen to contribute toward discussions and decisions about MAID. Our study supports the participation of young people in any extension of MAID, as well as in other high‐stakes matters that may affect them, challenging dominant assumptions that underestimate their capacities to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».