Potential of <i>Pseudomonas yamanorum</i> for the valorization of municipal biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is generally accepted that some trace organic contaminants (TrOCs) pass through the wastewater treatment process without being properly treated and find their way into waterbodies. These molecules can also be concentrated within the biosolids (BS) through adsorption. The presence of TrOCs in BS, which are then commonly used as soil amendments in agriculture, may affect plant growth and viability. The potential risks posed by TrOCs are usually ignored because they are present in low concentrations and mostly have relatively short half-lives. However, the continuous addition of these substances in water sources and on farmlands makes them pseudo-persistent. To reduce the concentrations of selected TrOCs from these BS, Pseudomonas yamanorum LBUM636 (PY) was tested with and without a commercial bacterial blend of Bacillus spp. (BC). About 60% removal of atrazine was achieved using PY-amended BS. Bioslurries inoculated with PY had relatively high laccase activity at about 2,200 U/L. Laccase activity was seven times higher in samples where BC was also present, which suggests a synergistic effect between BC and PY. Concentrations of phenazine-1-carboxylic acid, an antibiotic with a biopesticide effect, were also relatively important in PY-inoculated bioslurries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».